初識GA數據透視功能

數據透視功能在Google Analytics的默認報表中可以使用。我們可以在下圖中的位置找到“數據透視”按鈕。

數據透視

GOOGLE ANALYTICS數據透視表的5個組成部分

GA中的數據透視表由以下5部分組成:
• “主要維度”:這是你的數據透視表的第一列。如上圖中的主要維度為“source/medium”.
• “次級維度”:如果你選擇了次級維度,那麼該維度會成為透視表中的第二列。默認情況下是沒有次級維度的。
• “透視表依據(Pivot By)”:默認情況下是依據你選擇的主維度。因為在上圖中,選擇的主維度為“source/medium”,所以在圖中的透視表排序依據也是按照“source/medium”,當然你也可以按照流量獲取、行為、技術、用戶等等來排序,如下圖所示:

數據透視表

• “數據透視指標(Pivot Metrics)”:默認情況下在透視表中只會選擇一個數據透視指標。在此部分最多可以選擇兩個數據透視指標。在Google透視表中一共有4種數據透視指標:
♦摘要
♦網站使用情況
♦轉化
♦電子商務
• “視圖列按鈕”:使用該按鈕你可以看到透視表無法顯示的其他列。在報表頁,你一次只能看到5列。

樞紐分析表案例

樞紐分析的使用範圍是極其廣泛的,這取決於你想要得到什麼樣的洞察。假設你在全球範圍內有各種營銷活動,現在需要確定在每個國家不同的行銷管道的表現如何。

Step-1:在“來源/媒介(source/medium)”中選擇“數據透視”。
Step-2:將"樞紐分析依據”選擇為“國家/地區”,這樣就可以按照國家對數據進行透視。
Step-3:第一個樞紐分析指標選擇“會話”,第二個選擇“跳出率”,這樣可以對每個國家的行銷管道帶來的流量的質量進行初步判斷。
Step-4:將“次級維度”設置為“用戶類型”,以便確認來訪的用戶是新訪者還是回訪者。

這時你得到的數據透視表應如下圖所示:

數據透視表

這樣你就可以很輕鬆的對每個國家帶來的流量按照用戶類型在會話和跳出率方面進行對比。

在GA樞紐分析中使用高級細分

比如說,為了深入了解不同的營銷活動的表現情況,你可能需要了解有多少次會話帶來了轉化,有多少次會話帶來了電商轉化。

你可以在“默認高級細分”中選擇“帶來交易的會話”和“帶來轉化的會話”:

帶來會話

現在你就可以更好的了解到每個國家不同類型的而用戶在不同的市場行銷管道表現情況啦。

(引用至 觸脈洞察)

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